 | 林冠成 Lin, Kuan-Cheng教授
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期刊 (2017-2021)
研究計畫(2018-2022)
研討會論文 (Conference Paper)
近三年研究生 (Master Degree Students)
期刊 (2017-2021)
| 發表日期 (年/月/日) | 作者 | 教師職稱 | 期刊∕論文名稱 | 發表之期刊名稱∕期數 | SSCI.SCI.EI | 作者順位(通訊.第一.第二) |
| 2021, FEB | Jia-WeiChang, Jason C.Hung* , Kuan-Cheng Lin(林冠成) | 教授 | Singability-enhanced lyric generator with music style transfer | Computer Communications/ Vol. 168, PP. 33-53 | SCIE |
□第一作者 |
| 2020, SEP | Jyh-Yih Hsu ; Yi-Fu Wang ; Kuan-Cheng Lin(林冠成); Mu-Yen Chen ; Jenneille Hwai-Yuan Hsu* | 教授 | Wind Turbine Fault Diagnosis and Predictive Maintenance Through Statistical Process Control and Machine Learning | IEEE Access / vol. 8, 2020, pp. 23427-23439 | SCIE |
□第一作者 |
| 2020, SEP | Lin, KC(林冠成); Lin, CN; Ying, JJC(英家慶)* | 教授 | Construction of Analytical Models for Driving Energy Consumption of Electric Buses through Machine Learning | APPLIED SCIENCES-BASEL / Vol.10, NO.17, 6088 | SCI |
■第一作者 |
| 2019, Nov. | Jason C. Hung*, Kuan-Cheng Lin(林冠成), Nian-Xiang Lai | 教授 | Recognizing learning emotion based on convolutional neural networks and transfer learning. | Applied Soft Computing/ Vol.84, article 105724 | SCI |
□第一作者 |
| 2018, Jul. | Kuan-Cheng Lin(林冠成), Jason C. Hung*, Jhen-ting Wei | 教授 | Feature selection with modified lion’s algorithms and support vector machine for high-dimensional data. | Applied Soft Computing/ Vol.68, PP.669-676 | SCI | ■第一作者 □第二作者 □通訊作者 |
| 2018, JUN | Jen-Li Liao, Kuan-Cheng Lin*(林冠成), and J. Y. Hsu*(許志義) | 教授 | Botnet detection and feature analysis using backpropagation neural network with bio-inspired algorithms | International Journal of Cognitive Performance Support/ Vol.1, NO.2, PP.132-142 | □第一作者 ■第二作者 ■通訊作者 |
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| 2017,SEP | Hung, JCS; Chiang, KH; Huang, YH; Lin, KC*(林冠成) | 教授 | Augmenting teacher-student interaction in digital learning through affective computing | MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS/ Vol.76, NO.18, PP.18361-18386 | SCI | □第一作者 □第二作者 ■通訊作者 |
| 2016,AUG | Lin, KC(林冠成); Zhang, KY; Huang, YH; Hung, JC*; Yen, N | 教授 | Feature selection based on an improved cat swarm optimization algorithm for big data classification | JOURNAL OF SUPERCOMPUTING / VOL.72, NO.8, pp.3210-3221 | SCI | ■第一作者 □第二作者 □通訊作者 |
研究計畫(2018-2022)
| 年度 | 委辦/補助機關 | 計畫名稱 | 擔任工作 |
| 2022 | 國家科學及技術委員會 | 基於情意計算之疫情下不同教學模式對師生情緒交流與學生學習成效影響的分析 | 計畫主持人 |
| 2022 | 交通部中央氣象局 | 利用機器學習進行數值模式產品之後處理技術研發(2/2) | 計畫主持人 |
| 2021 | 交通部中央氣象局 | 利用機器學習進行數值模式產品之後處理技術研發(1/2) | 計畫主持人 |
| 2021 | 科技部 | 應用學生與教師情緒辨識模型於學習成效及教學評量之研究 | 計畫主持人 |
| 2020 | 科技部 | 應用情緒辨識在人力資源管理、客戶關係管理和行銷管理之研究 | 計畫主持人 |
| 2020 | 台灣電力股份有限公司再生能源處 | 運用大數據建置風機健康度預警系統先期評估 | 計畫主持人 |
| 2020 | 交通部中央氣象局 | 應用人工智慧於極短期天氣監測與預報之技術研發(2/2) | 計畫主持人 |
| 2019 | 交通部中央氣象局 | 應用人工智慧於極短天氣監測與預報之技術研發(1/2) | 計畫主持人 |
研討會論文 (Conference Paper)
| 出版年月 Year & Month | AACSB類型 Scholarship Type | 發佈 地區 Area | 研討會名稱 Seminar | 論文細項 Detail |
| 2015/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Conference on Frontier Computing | Kuan-Cheng Lin, Wei-Chiang Li, Jason C. Hung (2015, Sep). Detection for Different Type Botnets Using Feature Subset Selection. The 4th International Conference on Frontier Computing (FC 2015) , Bangko |
| 2014/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Conferenc | Kuan-Cheng Lin, Kai-Yuan Zhang and Jason C. Hung, “Feature Selection of Support Vector Machine based on Harmonious Cat Swarm Optimization”,2014 7th International Conferenc, Ulaanbaatar |
| 2013/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Symposium on Ubiquitous Computing and Embedded Systems | Kuan-Cheng Lin,Sih-Yang Chen,Jason C. Hung, “Botnet Detection Using Support Vector Machine and Artificial Fish Swarm Algorithm”, The FTRA 2013 International Symposium on Ubiquitous Computing and Embed |
| 2012/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | The International Conference on Active Media Technology 2012 | Kuan-Cheng Lin*, Sheng-Hwa Hsu, Jason C. Hung, “Adaptive SVM-based Classification Systems based on the Improved Endocrine-based PSO Algorithm.”, The International Conference on Active Media Technology |
| 2012/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Conference on Ubi-media Computing | Ching-Chi Yu, Sheng-Hwa Hsu, Kuan-Cheng Lin*, “Effects of Cooperative Problem-posing Learningon High School Mathematical Learning Effectiveness on the Moodle platform.”, The 2012 International Worksho |
| 2012/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Conference on Future Computers in Education | Kuan-Cheng Lin*, Sheng-Chi Wang, “Situated Learning for Computer Fabrication Based on Augmented Reality.”, 2012 2nd International Conference on Future Computers in Education, Shanghai, China. |
| 2012/ (1) | Applied or Integration/Application Scholarship | 國外Foreign | International Conference on Future Computers in Education | Kuan-Cheng Lin*, Szu Ju Chen, “Affective Computing in Distance Learning: Based on Facial Emotion Recognition.”, 2012 2nd International Conference on Future Computers in Education, Shanghai, China. |
近三年研究生 (Master Degree Students)
| 學生姓名 | 學制 | 年份(西元) | 論文名稱 |
|---|---|---|---|
| 古珮樺 | 碩士班 | 2024 | 應用大語言模型於中文文本多面向情感分析之研究 |
| 許新湲 | 碩士班 | 2024 | 結合新聞情緒標記計算與多模態深度學習應用於股價趨勢預測 |
| 林芯伶 | 碩士班 | 2024 | 應用人工智慧於 YouTube 影片標題與觀看意願之關聯性分析 |
| 吳昀頷 | 碩士班 | 2024 | 應用深度學習相似度檢測與調整公式於同儕互評 |
| 陳婷薇 | 碩士班 | 2024 | 利用個性化聯邦學習於分散式釣魚郵件偵測 |
| 葉致源 | 碩士班 | 2024 | 基於集成學習改善卷積神經網路之系集定量降水預報後處理方法 |
| 周俐瑩 | 碩士班 | 2024 | 結合時序編碼與基於注意力之時空模型於台灣地區數值溫度預報模式偏差修正 |
| 施依葶 | 碩士班 | 2024 | 基於深度時空模型與二維和三維雷達回波資料應用於臺灣地區雷達回波預測之研究 |
| 徐芳沂 | 碩士班 | 2024 | 結合多模態與多任務學習及結合注意力機制之深度學習模型應用於台灣地區雷達回波預測 |
| 陳佳欣 | 碩士班 | 2024 | 使用自監督式學習進行學習情緒辨識 |
| 丁于容 | 碩士班 | 2023 | 基於深度多模態學習之說話者情緒辨識 |
| 林義聖 | 碩士班 | 2023 | 應用多模態深度學習於對流胞路徑預測與追蹤 |
| 陳品蓁 | 碩士班 | 2023 | 結合注意力機制與損失函數模型設計應用於臺灣地區雷達回波預測 |
| 李昱萱 | 碩士班 | 2023 | 應用自然語言處理於社群平台之中文攻擊性言論檢測 |
| 吳培恩 | 碩士班 | 2023 | 應用深度學習於配戴口罩下之人臉表情辨識 |
| 李佩倫 | 碩士班 | 2023 | 整合語言特徵與BERT嵌入於中文假新聞偵測 |
| 廖張安 | 碩士班 | 2023 | 結合注意力機制與多尺度卷積長短期記憶神經網路在溫度預測中的應用 |
| 陳苡晴 | 碩士班 | 2023 | 社群媒體消費者行為分析：運用深度學習於行銷意圖與購買意圖相關性分析 |
| 吳語婕 | 碩士班 | 2023 | 基於深度強化學習進行股票交易策略最佳化：探討不同資料型態與獎勵函數設計之影響 |
| 陳律文 | 碩士班 | 2022 | 基於深度學習自然語言處理之Python 程式設計教學機器人 |
| 陳宛婷 | 碩士班 | 2022 | 卷積神經網路結合空間注意力機制之系集定量降水預報後處理方法 |
| 李念慈 | 碩士班 | 2022 | 同儕互評品質提升之研究: 一個基於深度學習自然語言處理與自回饋機制之線上系統設計與實作 |
| 林庭蓁 | 碩士班 | 2022 | 使用結合空間注意力之階層遞迴神經網路於臺灣地區雷達回波序列預測 |
| 廖家誼 | 碩士班 | 2022 | 人工智慧音樂家：基於Transformer語言模型的適應性情緒導向歌詞和歌曲生成器 |
| 羅煜凱 | 碩士班 | 2022 | 基於多模態深度學習之一個月股價預測實證 |
| 吳貞宜 | 碩士班 | 2022 | 基於多模態深度學習之學生學習情緒辨識 |
| 林亞宣 | 碩士班 | 2022 | 即時教學評量系統: 基於深度學習和情緒渲染機制分析學生之課堂教學評價 |
| 劉紀酉 | 碩士班 | 2022 | 基於深度學習與遷移學習進行風機風速預測 |
| 黃詩淳 | 碩士在職專班 | 2024 | 結合特徵選取和深度學習之股價預測 |
| 徐正弦 | 碩士在職專班(共同指導) | 2024 | 整合大語言模型與本地知識提供長照服務諮詢：某長照中心的個案研究 |
| 陳佑任 | 碩士在職專班 | 2023 | 應用背光源技術在自動劃線機影像定位之研究 |
| 簡維瑩 | 碩士在職專班 | 2023 | 應用機器學習技術於前置時間預測-以機械設備製造商為例 |
| 陳雅婷 | 碩士在職專班 | 2023 | 被動式母子基金投資操作策略組合之研究 |
| 邱姿詒 | 碩士在職專班 | 2023 | 應用深度多模態學習於教師教學情緒辨識 |
| 張維倫 | 碩士在職專班 | 2023 | 應用多模態深度學習與注意力機制對台灣指數股票型基金進行投資策略分析 |
| 江雯婷 | 碩士在職專班 | 2023 | 結合時間序列預處理和機器學習於短期可停車位預測 |
| 梁家綾 | 碩士在職專班 | 2023 | 應用機器學習於景氣反轉下之臺灣經濟成長率預測 |
| 蕭秋萍 | 碩士在職專班 | 2022 | 應用機器學習於電子公文自動分文之研究 |
| 廖俊翔 | 碩士在職專班 | 2022 | 應用深度學習結合自相關分析優化股票預測模型 |
| 黃文蒨 | 碩士在職專班 | 2022 | 新零售OMO商業模式從共享到共好-以2020創薪創業競賽活動為例 |