領域模組課程簡介
📌 規劃目的與特色
有別於傳統清單式、條列式的課程規劃，115學年度起將專業領域課程「模組化」。除管理學院核心必修課程外，系專業必修僅保留系核心必修，其餘加入明確的組合，打破框架：
- 同學可於本系選擇修讀 2至3個 領域模組課程。
- 或跨系(院)選擇修讀 1至2個 領域模組課程，即可滿足畢業學分數。
- 每個領域只要修習 13學分（含必修基礎課程），即可申請取得領域模組修課證明。
畢業學分與必修架構
🎓 總畢業學分：128 學分
| 課程類別 | 學分數 | 備註說明 |
|---|---|---|
| 通識課程 | 28學分 | 依學校通識中心規定 |
| 院專業必修課程 | 17學分 | 計概、會計(一)、經濟(一)、統計(一)、管理學、企業家/管理講座等 |
| 系專業必修課程 | 36學分 | 微積分、程式設計及實習、資訊管理導論、資料結構及實習、演算法等 |
| 系專業選修課程 | 30學分 | 建議以修習「領域模組」課程為主 |
| 承認外系學分 | 17學分 | 建議以修習跨系「領域模組」課程為主 |
四大領域模組詳細規劃
每個模組包含基礎課程、核心課程與應用(進階)課程。
（基礎課程2門為該模組必修，修滿13學分即可取得證明）
召集人：詹永寬老師
資訊管理模組
- 基礎課程 (必修)：程式設計及實習(4)、資訊管理導論(3)
- 核心課程 (2選1)：管理資訊系統(3)、專案管理(3)
- 應用課程 (6選1)：智慧行銷管理(3)、電子商務(3)、資訊安全導論(3)、人工智慧概論(3)、人工智慧發展策略(3)、企業雲端服務與架構實務(3)
召集人：陳育毅老師
資訊安全模組
- 基礎課程 (必修)：程式設計及實習(4)、資訊安全導論(3)
- 核心課程 (2選1)：資訊安全管理(3)、網路安全實務與社會(3)
- 應用課程 (4選1)：資訊網路(3)、網路安全(3)*、人工智慧多媒體資訊安全概論(3)、區塊鏈實務與安全(3)
召集人：林冠成老師
智慧科技模組(草案，需經校課程委員會通過後實施)
- 基礎課程 (必修)：程式設計及實習(4)、機器學習概論(3)
- 核心課程 (4選1)：資料探勘概論(3)、人工智慧概論(3)、深度學習概論(3)、自然語言處理(3)
- 應用課程 (6選1)：影像處理(3)、人工智慧發展策略(3)*、大數據分析與應用(3)、物聯網與大數據概論(3)、人機互動(3)、機器學習(3)
召集人：蔡孟勳老師
醫學生物資訊模組
- 基礎課程 (必修)：程式設計及實習(4)、AI與智慧醫療(3)
- 核心課程 (3選1)：資料探勘概論(3)、影像處理(3)、生物資訊(3)
- 應用課程 (2選1)：大數據分析與應用(3)、人工智慧概論(3)
