 | 英家慶 Jia-Ching Ying副教授
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期刊 (2017-2021)
研究計畫(2018-2022)
近三年研究生 (Master Degree Students)
期刊 (2017-2021)
| 發表日期 (年/月/日) | 作者 | 教師職稱 | 期刊∕論文名稱 | 發表之期刊名稱∕期數 | SSCI.SCI.EI | 作者順位(通訊.第一.第二) |
| 2021, SEP | Yu Huang, Josh Jia-Ching Ying(英家慶), Vincent S. Tseng* | 助理教授 | Spatio-Attention Embedded Recurrent Neural Network for Air Quality Prediction | Knowledge-Based Systems / Vol.233/ https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107416 | SCIE |
□第一作者 |
| 2021, JUN | Hsien-Chu Wu, Wen-Li Fan, Chwei-Shyong Tsai(蔡垂雄), Josh Jia-Ching Ying*(英家慶) | 助理教授 | An image authentication and recovery system based on discrete wavelet transform and convolutional neural networks | Multimedia Tools and Applications/ DOI10.1007/s11042-021-11018-4 | SCI | □第一作者 □第二作者 ■通訊作者 |
| 2021, JAN | Yu Huang, Josh Jia-Ching Ying(英家慶), Philip S. Yu, Vincent S. Tseng | 助理教授 | Dynamic Graph Mining for Multi-weight Multi-destination Route Planning with Deadlines Constraints | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data / VOL.15, NO.1, PP.1-32 /DOI10.1145/3412363 | SCIE | □第一作者 ■第二作者 □通訊作者 |
| 2020, NOV | Vincent S. Tseng, Josh Jia-Ching Ying(英家慶), Stephen T. C. Wong, Diane J. Cook, Jiming Liu | 助理教授 | Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19: A Survey | IEEE Computational Intelligence Magazine / VOL.13, NO.4, PP.10-22 | SCIE | □第一作者 ■第二作者 □通訊作者 |
| 2020, SEP | Kuan-Cheng Lin, Chuan-Neng Lin and Josh Jia-Ching Ying*(英家慶) | 助理教授 | Construction of Analytical Models for Driving Energy Consumption of Electric Buses through Machine Learning | Applied Sciences / NO.10, NO.17/DOI10.3390/app10176088 | SCIE | □第一作者 □第二作者 ■通訊作者 |
| 2019,April | Yi-Chung Chen, Kuo-Cheng Ting, Yo-Ming Chen, Don-Lin Yang, Hsi-Min Chen, Jia-Ching Ying*(英家慶) | 助理教授 | A Low-Cost Add-On Sensor and Algorithm to Help Small- and Medium-Sized Enterprises Monitor Machinery and Schedule Processes | Applied Sciences/ Vol.9, Issue 8 | SCI | □第一作者 □第二作者 ■通訊作者 |
| 2018,Oct. | Josh Jia-Ching Ying(英家慶), Ji Zhang , Che-Wei Huang, Kuan-Ta Chen and Vincent S. Tseng | 助理教授 | FrauDetector+: An Incremental Graph-Mining Approach for Efficient Fraudulent Phone Call Detection | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)/ Vol.12, NO.6, Article No. 68 | SCI | ■第一作者 □第二作者 □通訊作者 |
研究計畫(2018-2022)
| 年度 | 委辦/補助機關 | 計畫名稱 | 擔任工作 |
| 2022 | 國家科學及技術委員會 | 以社群媒體資料為基礎之經濟領先指標預測模型建構 | 計畫主持人 |
| 2021 | 國家科學及技術委員會 | 以雲端運算為基礎之應用深度學習進行投資行為建模與其應用之研究 | 計畫主持人 |
| 2021 | 台灣積體電路製造股份有限公司 | AI技術應用於工業安全監控 | 計畫主持人 |
| 2021 | 行政院原子能委員會核能研究所 | 核醫腦功能影像特徵統計分析 | 計畫主持人 |
| 2020 | 科技部 | 以雲端運算為基礎之應用深度學習進行投資行為建模與其應用之研究 | 計畫主持人 |
| 2019 | 科技部 | 以雲端運算為基礎之深度學習投資行為建模平台之研究 | 計畫主持人 |
近三年研究生 (Master Degree Students)
| 學生姓名 | 學制 | 年份(西元) | 論文名稱 |
|---|---|---|---|
| 廖晉群 | 碩士班 | 2023 | 可使用弱標記影像進行少樣本學習之語意分割模型 |
| 陳又瑄 | 碩士班 | 2023 | 基於少樣本學習之人體姿態估計 |
| 李彥勳 | 碩士班 | 2023 | 可應用於邊緣運算之階層式聯邦學習架構 |
| 余嘉軒 | 碩士班 | 2023 | 基於少樣本學習架構之住院患者死亡率預測 |
| 郭哲維 | 碩士班 | 2023 | 基於深度學習之無監督異常檢測架構研究 |
| 楊宛儒 | 碩士班 | 2022 | 利用深度學習為架構去除醫學影像偏差 |
| 劉家蓁 | 碩士班 | 2022 | 利用多任務學習以財經新聞預測美國重要經濟領先指標 |
| 陳宛婷 | 碩士班 | 2022 | 卷積神經網路結合空間注意力機制之系集定量降水預報後處理方法 |
| 薛中豪 | 碩士班 | 2022 | 應用深度類神經網路進行基於腦電圖的壓力偵測:以台灣大專桌球選手為例 |
| 張雁婷 | 碩士班 | 2021 | 利用遷移學習進行跨疾病病程預測的模型建立 |
| 劉家均 | 碩士班 | 2021 | 基於深度神經網路的邊緣運算框架檢測鋼構工程人員活動的不安全行為 |